大数据架构师/Leader

要求：Flink、ClinkHouse、hudi、实时计算架构 工作职责 1、负责数据中心、离线或者实时业务指标体系建设规划，并规划设计数据服务工具，提升数据研发工作效率，搭建数据服务工具/产品，赋能业务同学及支撑业务创新。 2、负责基于大数据平台的离线、实时数据仓库搭建，数据仓库架构设计、ETL设计、流程优化、元数据系统设计，整体管理数据的生产、建模、应用及质量体系建设。 3、负责离线或者实时业务指标体系建设，对海量数据整合分析，挖掘用户，产品及潜在数据信息，为销售、风控，运营决策支撑体系提供完善的数据平台支持。 4、负责大数据数据仓库（离线，实时）方向技术团队管理，业务技能和技术能力培养。

岗位要求： 1、8年以上大数据/算法工作经验，5年以上大数据平台架构经验，5年以上数据开发经验。 2、具有扎实的编程功底，熟悉常用的算法和数据结构，精通Java/Python/Scala/Shell语言（至少两种），并具备丰富的实战经验，精通底层原理。 3、对大数据基础架构和平台有深刻理解和丰富编码经验，熟练使用Hadoop、Hive、Presto、Kafka、Flume、Spark、kudu、Redis、Clickhouse、doris 、RocketMQ、Dataworks等中间件使用经验，熟悉olap引擎底层原理等。 4、有数据仓库建设/建模能力，对数据仓库建模和库表的设计有自己独到的见解，对实时数据湖产品有实战经验，如hudi、iceberg, 有高性能跨源查询等方面实战经验优先。 5、有PB级别大数据处理实战经验，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖掘和数据可视化，以及架构设计、开发、部署和自动化运维等工作。 6、熟悉机器学习相关技术，熟悉yarn，可利用spark或相关组件设计机器学习的模型训练架构、能使用Flink或相关技术做数据指标维度统计等。 7、具备创新精神，逻辑思维能力强者、熟悉算法使用并理解其原理者。 8、具备较好沟通协调能力，主动建立与业务的紧密合作，推动业务升级； 9、熟悉大数据调度、调优，具备源码阅读修改能力者优先。 10、要求较强项目管理经验和研发管理经验，有金融行业经验者优先。

另议