数据工程师

1、负责结构化数据的ETL 到大数据平台； 2、实时数据在线数据采集，数据在线计算 3、精通业务建模、数据仓库建模、精通ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验； 4、熟练掌握一种Java/Scala ，对JVM有深入理解，能对 JVM 层面进行问题排查以及性能调优，参与过算法项目尤佳；

工作职责 - 数据驱动的策略优化：挖掘用户行为、内容特征与业务场景数据，构建多维度指标体系，制定并迭代推荐策略。 - A/B测试全流程管理：主导实验设计、样本量计算与效果归因，通过统计方法（功效分析、方差缩减、置信区间、MDE等）确保结论可靠性，输出业务改进建议。 - 数据观测：搭建实时/离线数据监控体系，定位异常波动并推动修复。 - 用户行为分析与场景解决方案：分析长短期兴趣匹配、兴趣演化路径，设计用户分群、冷启动等场景的个性化解决方案。 -数据建设：对现有大数据框架 spark/hadoop 进行基本的维护 任职要求 - 硕士及以上学历，7年以上数据科学或数仓相关经验。 - 精通Python/SQL，熟练使用Pandas/Spark/Hive等工具处理海量数据，具备扎实的统计学基础。 - 掌握A/B测试原理及统计分析方法，能独立完成实验设计与效果归因。 - 熟悉了解机器学习算法（LR、GBDT、Deep Learning等）。 - 有大规模数据的分析经验，熟悉分布式计算框架（Flink/Spark），具备大规模分析能力。 - 卓越的沟通能力，能高效的与算法、研发、产品等多角色协调。